摘要：PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量；通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標；當然，有時還會同時考察另外一個指標，即uv(unique visitor)，指訪問某個站...
PV是指頁面刷新的次數(shù)，每一次頁面刷新，就算做一次pv流量。
PV高一定代表來訪者多嗎？
解答：不一定如此，一般來說，PV與來訪者的數(shù)量成正比，但是PV并不直接決定頁面的真實來訪者數(shù)量，例如，同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以制造出非常高的PV。
PV之于網站，就像收視率之于電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業(yè)網站表現(xiàn)的最重要尺度。從長遠看，很多網站也意識到，PV的追求需要和品牌的打造結合起來；但現(xiàn)代商業(yè)行為在投資者急功近利的評判壓力下，往往無奈為了使PV提升而不擇手段。
一條新聞發(fā)布以后，其PV便可以加以跟蹤，通常是每5分鐘統(tǒng)計一次。不同網站的不同頻道，對其所發(fā)布新聞的PV表現(xiàn)有一個大致的評判尺度。新聞發(fā)布后，一般PV值總有一個上升的過程�？梢詮牟煌瑫r段來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網絡編輯，經過幾個5分鐘的數(shù)據(jù)積累，便能大致預料到這條新聞的PV峰值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要采取一些手段，如“優(yōu)化”標題、增加圖片、挪動位置等。一般來說，通過這樣的“處理”，一條新聞的PV表現(xiàn)能有所改善，達到新的高峰。也就是說，網絡新聞的編輯手段影響著PV值。
還有哪些因素對PV有影響呢？至少還有這些因素：新聞發(fā)布的時間。不同的時間段，上網的人數(shù)不同，訪問該站點的人數(shù)也不同，因此，有時PV的漲落，其主要貢獻，在于不同時段上網人數(shù)的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發(fā)布，PV就會有差別。
不同時段上網的人，其人口特征(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同，所以，同樣是一萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的一萬次訪問，不同時段，這一萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以PV的變化，與這些因素導致的變化有關。
PV的意義
訪問的周期。對于一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現(xiàn)實工作節(jié)奏有關系。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什么新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯后的休息時間。因此，即使其他因素不變，由于人們回訪網站的周期性，也會對新聞或網站的PV帶來影響。當然，由于不同的人回訪的周期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的PV表現(xiàn)中，但可以肯定的是，任何一個PV數(shù)據(jù)，也有這種回訪周期的因素所起的作用。
搭便車因素。比如一些突發(fā)事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發(fā)事件相關新聞。然而由于人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現(xiàn)象是，人們在看完想看的新聞后，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發(fā)事件無關)的PV有所貢獻。
最后，偶然因素也對PV有一定影響，比如天氣因素，比如非典期間等等。
由此看來，一個簡單的PV數(shù)據(jù)，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的PV漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要，因為這告訴我們，盲目地、不加具體分析地以PV來衡量成敗好壞，是不合理的。在社會科學研究中，這種區(qū)分不同因素對某一個現(xiàn)象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多看似不變的東西，其實內部構成比例上發(fā)生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關系其實沒有什么變化，只是一種單純的數(shù)量上的漲落。
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